在赛前的记者招待会上，哈萨比斯曾经详细介绍了AlphaGo是怎么一步步学围棋的。AlphaGo的设计最独特之处就在于训练了两套深度神经网络——分别用于深度学习与强化学习。 从根本上来说，深度学习模拟的是人的识别模式的能力。它依赖深度神经网络，从原始数据中逐层过滤出有意义的模式（pattern）。比如你给神经网络输入足够多猫的照片，它就能辨认一只猫；你给它输入足够多人类对话，它就能像人类一样交谈；你给它输入10万盘人类围棋高手的棋谱，它就能差不多学会下围
03-10 21:57
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